技术栈:很遗憾,ChatSQL,不会成功!
“你好,我是大模型,擅长自然语言处理。”“你好,我是SQL,擅长在数据库里挖矿。”结果呢?大模型:“你能帮我写个查询吗?”SQL:“你先告诉我,你是要查利润,还是利润中心?”大模型:“这个……都行吧!”SQL:“那你回家等消息吧!”
“你好,我是大模型,擅长自然语言处理。”“你好,我是SQL,擅长在数据库里挖矿。”结果呢?大模型:“你能帮我写个查询吗?”SQL:“你先告诉我,你是要查利润,还是利润中心?”大模型:“这个……都行吧!”SQL:“那你回家等消息吧!”
说到数据分析,很多人的第一反应就是Excel和SQL的增删查改。实际上在这些数据的前期收集、初步处理之后,还有至关重要的一步——BI(Business Intelligence)分析。
在组织效率瓶颈日益凸显的今天,如何用技术撬动员工潜能,成为每一家企业的核心命题。本文作者通过真实案例与实践探索,提出了一套“终极公式”,揭示了如何借助 AI 实现员工效能的指数级提升。
人工智能(AI)无疑是近年科技行业最炙手可热的关键词。企业争相推进AI转型,员工主动学习AI工具,学生群体更将AI相关知识纳入必修范畴。然而,当目光聚焦美国硅谷求职的“最低门槛技能”时,结果却出人意料——并非风头正劲的AI,而是看似“过时”的传统工具:Exce
近日,教育部公布了第三批国家级一流本科课程认定结果,学校6门课程入选,其中,线上课程4门、线上线下混合式课程2门。截至目前,学校共获批国家级一流本科课程17门,省级一流本科课程66门。
CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@TextNVARCHAR(4000),@SplitSymbol NVARCHAR(4000))RETURNS @ResultTable TABLE ([VALUE] NVARCHAR(4000))A
早上开例会,隔壁组亮出执行计划,全表扫描次数从九次掉到一次,CPU直降八成。
我们当时正在开发一个相当简单的 API,它可以分页获取用户的交易历史记录。非常标准的功能。最初几个月运行顺畅。但随着数据不断增长,之前 200 毫秒就能返回结果的查询……现在需要2 到 3秒。
随着大模型技术的发展,对话式分析正引领一场效率革命,在各行业快速普及。未来,多模态技术将进一步重塑分析体验,成为企业数字化转型的标配能力。产品经理应把握这一趋势,避免技术崇拜,注重用户需求,为全员打造易用的数据洞察生产力工具。
记账、报税、对账……这些重复性高的基础会计工作,正被RPA(机器人流程自动化)和AI快速接管。这不是危言耸听,而是正在发生的行业革命。未来5年,财务人的价值不再是“做账”,而是“用数据决策”。以下三大硬核技能,将决定你的薪资天花板。
在今天的商业世界里,数据就是新的石油。然而,对于许多企业来说,从海量数据中提炼价值依然是个耗时耗力的过程。一个简单的“能帮我拉个报告吗?”可能需要数据分析师打开 SQL 编辑器,编写查询,导出结果,再制作图表,整个流程下来,不仅占用了专业人员宝贵的时间,也让业